Välkommen till Modernt jordbruk !
home
Hur colombianska majsbönder använder teknik för att öka avkastningen

När extrem torka och översvämningar orsakar förödelse på jordbrukarnas åkrar runt om i världen, forskare kan ha hittat en lösning som gör det möjligt för producenter att navigera efter effekterna av klimatförändringar.

Ett partnerskap mellan Colombias federala regering, en nationell jordbruksorganisation och forskare vid International Centre for Tropical Agriculture (CIAT) skapade en datadriven studie som hjälpte bönder i landets Cordoba-region att växa skördar från i genomsnitt 3,5 ton per hektar till mer än 6 ton per hektar.

Initiativet använde maskininlärningsalgoritmer för att analysera väderdata, samt gröddata som samlats in från lokala bönder. Den fyraåriga studien, publicerad i tidskriften Global livsmedelssäkerhet , inspirerades av ett antal småskaliga majsbönder i området som kämpade med ständiga väderrelaterade katastrofer som utplånade deras skördar.

Forskare samlade in data från flera källor, inklusive småskaliga jordbrukare. Genom att använda artificiell intelligens och expertutlåtanden, de kunde bestämma hur vädrets variation, jordar och förvaltningsmetoder påverkar majsavkastningen. Denna information användes sedan för att skapa riktlinjer som hjälpte majsbönder att producera hög, stabila skördar.

"Med institutioner, experter och bönder som arbetar tillsammans, vi övervann svårigheter och nådde våra mål, sa Daniel Jimenez, huvudförfattare till studien och datavetare vid CIAT, i ett pressmeddelande.

Förutom att hjälpa bönder att mildra effekterna av oregelbundet väder, programmet hjälpte till att minska jordbrukarnas kostnader för gödningsmedel.

Forskare är övertygade om att resultaten ger en grund för framtida projekt som förenar teknik och jordbruk. Men Jimenez sa att möjligheter kommer att vara beroende av om den privata sektorn blir involverad i att utveckla hållbara system för att fånga, analysera och distribuera information.

"I framtiden kan vi tänka oss att varje fält noggrant karakteriseras och övervakas, att förvandla landskapet till en hel serie experiment som ger data som maskininlärning kan tolka för att hjälpa bönder att hantera sina grödor bättre, " han sa.


Plantering
Modernt jordbruk
Modernt jordbruk