SoilTech Wireless och AT&T samarbetade under odlingssäsongen 2020 för att mäta de miljömässiga och driftsmässiga fördelarna med att använda SoilTechs sensor över gårdar.
Resultaten visade att bönder kunde se en ökning med 4 % i avkastning och över 10, 000 tunnland jordbruksmark, kan spara 500 000 miljoner liter vatten och 250, 000 liter bensin.
SoilTech sensorteknologi registrerar och överför data för markfuktighet exakt, temperatur, fuktighet, plats, och effekter som kan skapa blåmärken över en grödas livscykel. AT&T:s LTE-M-mobilnätverk aktiverar enheten.
- Läs mer:SoilTech-sensorer ger bönder handlingskraftig data
Övervakning av dessa grödors kvalitetsvariabler hjälper jordbrukare att öka avkastningen. Uppgifterna ger också praktiska insikter i realtid som gör det möjligt för bönder att minska vattningstillfällen och resor till fältet.
"Jag är uppmuntrad att företag som SoilTech använder AT&T-teknik för att hjälpa bönder att förbättra jordbruksavkastningen samt spara vatten och minska utsläppen i processen, John Schulz, Director of Sustainability Integration på AT&T, säger.
Att sätta verkliga gårdsutmaningar i centrum var nyckeln till sensorns utvecklingsprocess. "När man pratar med odlare, nästan varenda en sa att vatten var den viktigaste faktorn. Inte bara för att fastställa driftskostnader, men kvalitet, mikronäringsämnen, och andra mått, "Ehsan Soltan, grundare och VD för SoilTech Wireless, säger.
Dess förmåga att resa från jord till lagring ger funktionalitet och synlighet över en hel gård och växtsäsong – ett perspektiv som andra sensorer saknar. "Förutom att vara en jordfuktighetsmätare, det är en all-crop monitor, " Luke Radford, agronom på Moss Farms, säger.
SoilTech-teknologi kan användas i en mängd olika grödor:potatis, majs, lök, sockerbetor, sötpotatis, hö, blålusern, korn, bönor, vattenmelon, och bomull.
"När jag går åker med en odlare, en av de första sakerna vi gör är att hämta jordsensordata, " Jared Cook, konsult för Fertilizer and Crop Protection på Rocky Mountain Agronomics, säger. "Vi tittar på trenden när vi går på grödan. Det faktum att data är i realtid och kan dras upp när du tittar på de faktiska förhållandena hjälper oss att fatta bättre beslut om att hantera grödan."
