Accelerera jordbruksproduktiviteten med hjälp av AI

Smarta jordbrukstekniker förändrar hur vi odlar och konsumerar mat. På jordbruksmarker över hela världen tittar livsmedelsodlare inte längre upp mot himlen efter tecken som visar dem rätt tid att så, förbereda och odla säsongens grödor. Utbredda förändringar i temperatur och väderförutsägbarhet har gjort sådana traditionella jordbruksmetoder överflödiga.
Forskning visar att den globala marknadsstorleken för smart jordbruk har ökat från 9,58 miljarder USD 2017 till 23,14 miljarder USD 2022. Medan utvecklade länder ligger i framkant på den globala smarta jordbruksmarknaden, har de senaste åren sett framväxten av avancerad teknologi inom jordbruket för att utveckla marknader som Indien och Afrika. Tekniken har hjälpt bönder i dessa ekonomier att förbättra kvaliteten på sina produkter genom optimalt urval av fröer, identifiera rätt tidpunkt för planterings- och skördecykler, snabb väderövervakning och kontinuerlig spårning av grödans hälsa under hela odlingscykeln.

The Farmer's Alexa

Tekniken har gjort det möjligt för dagens bönder att förlita sig på ett nytt valfritt vapen – smartphonen. Studien från Boston Consulting Group säger att år 2020 kommer cirka 315 miljoner indier som bor på landsbygden att ha tillgång till Internet, jämfört med 120 miljoner för närvarande. När digitala anslutningar sprider sig till landsbygden är telefoner ett viktigt informationsverktyg för bönder som kan utrusta dem med dataintelligens och tjänster om idealiska jordbruksmetoder som kan förbättra jordbruksproduktiviteten. Till exempel har Bihar Agriculture University i Indien kommit med en mobilapp som heter Bihar Krishi App som hjälper bönder med grödor, väderrelaterad information, expertråd om lantbrukares frågor och till och med jord- och vattendata. Appen är en av många gratisapplikationer på ett antal lokala språk som ger ovärderliga insikter om moderna odlingsmetoder för bönder.

Gårdshanteringslösningar som CropIns SmartFarm ^® är utformade för att ge livsmedelsodlare och jordbruksföretag tillförlitlig information vid rätt tidpunkt och möjliggöra datadrivet beslutsfattande när det gäller jordbruk. Smart jordbruk kombinerar indata från satellitbilder, väder- och markdata för att möjliggöra fullständig digitalisering av gårdar på tomt- och regionalnivå. Detta möjliggör inte bara absolut synlighet genom hela odlingsprocessen utan underlättar också spårbarheten från början till ände av produkten.

Klimatsmart jordbruk och hållbarhet

Förenta Nationerna (FN) uppskattar att den globala befolkningen kommer att stiga till 9,7 miljarder år 2050, medan endast 4% av ytterligare mark kommer att vara under odling då. Rollen av avancerad teknik inom jordbruket tar förarsätet för att säkerställa att vi producerar tillräckligt för att föda världens befolkning. Smart jordbruk handlar inte bara om att hitta och implementera bättre sätt att odla utan handlar också om att ta tillvara på de resurser som står till vårt förfogande.

FN slår fast att de tre målen för ett klimatsmart jordbruk är att öka jordbrukets produktivitet och inkomster, att minska utsläppen av växthusgaser (GHG) så långt det är möjligt samt att anpassa och bygga motståndskraft mot klimatförändringar.

Vi har sett effekterna av klimatsmart jordbruk i jordbruket under det senaste decenniet, med många fler länder som anammat dessa odlingstekniker. I Kina har klimatsmarta jordbruksmetoder sedan 2014 förbättrat effektiviteten i vattenanvändningen över 44 000 hektar jordbruksmark. De har också hjälpt till att förbättra markförhållandena och öka produktionen av ris med 12 % och majs med 9 %. Detta ledde i sin tur till högre inkomster för mer än 29 000 bondekooperativ.

Ett verkligt exempel på kraften hos AI i jordbruket

En av de största välsignelserna med avancerad teknologi inom jordbruket är förmågan att kontinuerligt övervaka grödans hälsa och upptäcka alla skadedjur eller sjukdomar som kan skada grödan. Tidigare var grödor utsatta för ett antal miljörisker, där skadedjur var den största bland dem. Det var svårt att upptäcka ett angrepp som potentiellt skulle kunna förstöra en hel gröda och även när det upptäcktes skulle det påverka den totala skörden avsevärt.

AI inom jordbruket kommer som en gåva från gud till bönder som nu kan bli varnade om minsta förändring i sin skörd med så lite som ett meddelande på sina telefoner. Till exempel utvecklade forskare nyligen en app som kunde upptäcka sjukdomar i kassavaväxten, med nästan 100 % noggrannhet. Teamet använde TensorFlow för att bygga ett bibliotek med 2 756 bilder av kassavaväxtens blad för att lära AI att identifiera sjukdomar i växten. Teamet använde överföringsinlärning för att träna systemet att känna igen skador från vanliga åkommor i kassavaväxten, och framgångsrikt skilja en frisk växt från en som hade ett angrepp av något slag.

Det här är bara ett exempel på hur AI påverkar jordbruksmetoder och skriver om reglerna för jordbruk över hela världen.

Matens framtid är smart

AI och maskininlärning förändrar hur industrier fungerar, men det säger sig självt att jordbruket är den sektor där de har störst inverkan. Helt enkelt, varje enskild individ på planeten behöver mat för att överleva, och användningen av avancerad teknologi inom jordbruket hjälper oss att hitta smartare sätt att producera mat för kommande generationer. Data som samlats in genom satellitbilder, marksensorer och väderinformation som lagras och analyseras genom programvara för gårdshantering som CropIns SmartFarm ^® och SmartRisk ^® ge bönder de prediktiva insikter de behöver för smartare och mer hållbar odling. I takt med att ett större antal bönder använder sig av dessa teknologier för jordbruk, håller jordbruket på att gå bort från att vara en oförutsägbar sektor och hjälper oss att omdefiniera vårt sätt att tänka på livsmedelsproduktion och odling.

Kontakta oss för att ta reda på hur CropIn använder AI och maskininlärning för att öka förutsägbarheten och förbättra produktionen för bönder och jordbruksföretag över hela världen.