Kharif-grödor utgör det mesta av jordbruksprodukterna i kuststaterna Västbengalen, Andhra Pradesh, Odisha, Telangana, Maharashtra, Kerala, Tamil Nadu och Assam i Indien och i grannländerna Pakistan och Bangladesh. Dessa är regnmatade grödor som är starkt beroende av sydvästra monsunvindarna och står för 75 % av Indiens totala nederbörd.
Ett sådant beroende av regn gör också odlingen av dessa säsongsbetonade grödor alltmer utmanande och oförutsägbar. Från och med mars 2021 har plantering av Kharif-grödor bara sett en täckning på 56,50 lakh ha i hela Indien. I ett sådant scenario kommer precisionsjordbruk, som använder de senaste tekniska framstegen, som en lösning på dessa stående problem.
Foto av Prahlad Inala på Unsplash
En närmare titt på Kharif-säsongen
Ordet Kharif ursprungligen finner sin plats på det arabiska språket, där det betyder "höst". Detta beror på att bönder i allmänhet skördar Kharif-grödor i början av hösten. Sådden av frön sker runt monsunens första period. Kharif-grödor kallas också sommargrödor eller monsungrödor eftersom deras varaktighet av odling sammanfaller med dessa årstider.
Den exakta varaktigheten av Kharif-säsongen, främst förknippad med monsunen, kan variera mellan regioner och grödor. I Indien börjar denna säsong ungefär i juni och slutar i oktober. Denna period kan dock variera för olika stater i landet. Till exempel sår bönder i Kerala Kharif-grödor i slutet av maj. Å andra sidan planterar de i nordindiska stater grödor i juli, beroende på monsunens ankomst.
Här är en lista över några större Kharif-grödor.
Att odla säsongsgrödor har sina egna utmaningar. Men det primära bekymret för Kharif-grödor är deras beroende av att nederbörden kommer i tid och tillräcklig nederbörd under odlingsperioden. Det är just här precisionsjordbruk kan hjälpa jordbrukare att effektivisera hela processen.
Umaningar för säsongsbetonad växtodling
Här är en lista över några vanliga hinder som stör Kharifs odling.
1. Monsunernas oförutsägbarhet under såningsstadier
Till skillnad från områden i Australien och Västafrika är monsunerna i Indien mycket oförutsägbara. Samtidigt står monsunen för 80 % av landets totala nederbörd, och sådden av Kharif-grödor är starkt beroende av det första regnet. Oförutsägbarheten kan resultera i försenad ankomst av monsun, lite regn eller till och med översvämning.
Odisha är ett anmärkningsvärt offer för detsamma under den nuvarande Kharif-säsongen. Enligt Indiens meteorologiska avdelning (IMD) i Bhubaneswar fick staten 181,3 mm nederbörd i genomsnitt i juni 2021. Jämfört med dess vanliga 210,7 mm nederbörd är detta ett svindlande underskott på 17 %. På grund av detta var bönderna tvungna att skjuta upp ristransplantationen till juli istället för junis tredje vecka.
2. Brist på adekvat och snabb tillgång till frön och jordbrukskemikalier
En av många saker som covid-19-pandemin har stört är transporter inom och mellan stater av jordbruksförnödenheter på grund av rikstäckande nedstängningar. Under förra årets Kharif-säsong antydde uppskattningar att cirka 20 % av de indiska bönderna kanske inte får tillgång till gödningsmedel, frön och andra jordbruksinsatser. I år rapporterade bönder i Madhya Pradesh om brist på kvalitetssojabönsfrön. Odisha å sin sida stod inför en gödselkris långt in på såsäsongen. Det leder till ett mångfaldigt problem för dessa bönder som redan drar sig undan den destruktiva effekten av cyklonen Yaas .
3. Dålig tillgång till kredit
Adekvat finansiering är avgörande för att hjälpa en jordbruksekonomi att blomstra. Även om regeringen kurerade flera finansieringssystem för denna sak, har de flesta av deras fördelar ännu inte nått småbönderna.
En majoritet av småbrukarna är beroende av privata lån. Men de som förlitar sig på traditionella jordbruksmetoder mitt i en dålig jordbrukssäsong är skyldiga att möta underproduktion och eventuella skulder. Som ett resultat blir finansiella institutioner ovilliga att låna ut ytterligare till sådana individer, vilket resulterar i en pågående skuldcykel.
4. Otillräckliga råd, tjänster och information om jordbruksmetoder
Bristen på kunskap om insatsvaror från jordbruket, de senaste priserna och vetenskapliga metoder för jordbruksförvaltning utsätter jordbrukare för osäkerhet och risker. Oavsett om det är osäkra väderförhållanden, behovet av att effektivt hantera skadedjursangrepp eller att förstå den korrekta användningen av gödningsmedel, behöver odlare snabb vägledning för att säkerställa minimal skördförlust och högre grödas produktivitet. Det är här det smarta jordbruket kommer in i bilden som räddare. Tillgång till uppdaterad information kan hjälpa till att minska effekterna av sådana utmaningar på växtodlingen.
5. Begränsad kapacitet för att övervaka skördarisker under säsong
Under odlingsperioden finns det flera faktorer som kan påverka avkastningen, varav många kommer odlarna att kunna övervaka och vidta förebyggande eller korrigerande åtgärder för, såsom ogynnsamma väderförhållanden, ankomsten av skadedjur eller växtsjukdomar och dålig markens näring. Att misslyckas med att hantera dessa belastningar på grödan i rätt tid kan negativt påverka den totala avkastningen och kvaliteten på grödan, vilket resulterar i dålig avkastning för jordbrukaren.
6. Otillräckliga data för att uppskatta skördedatum och avkastning
Stora jordbruksföretag kan ha svårt att hålla koll på enskilda gårdars produktionscykler. Om cykeln inte gick som planerat, till exempel vid förseningar i sådden på grund av regn, skulle det vara svårare att uppskatta skördedatum och produktion. Detta kan orsaka komplikationer vid planering av processer efter skörd. Att inte kunna uppskatta skördekvantiteten eller skördedatumet är också en av de största utmaningarna när det gäller att anskaffa eller anskaffa jordbruksråvara. Det gör dem svåra att planera nedströmsprocesser.
Digitala interventioner för att övervinna de stora utmaningarna
Teknikinterventioner kan hjälpa jordbrukare att effektivt övervinna de utmaningar som nämns ovan. Här är några av sätten.
1. Uppskattning av sådatum för högre skördeproduktivitet
Cropin använder satellitövervakning, maskininlärning och väderdata för att rekommendera ett såningsfönster som minskar osäkerheten och maximerar kvaliteten och kvaliteten på skörden. Med en sådan förutsägande analys kan bönder veta sitt idealiska sådatum enligt klimatförutsägelser och driva ett klimatsmart jordbruk inför förändrade vädermönster.
2. Beskärningsrådgivning och PoP-hantering genom en digital plattform
Med SmartFarm kan jordbruks- och utsädesföretag vägleda lantbrukare att uppnå optimal produktivitet med expertrekommenderade gröderådgivningar. De kan också konfigurera PoP (paket med praxis) för 380+ grödor och 9500+ grödor för alla stadier av växtproduktionen. Företagen kan eliminera allt pappersarbete och digitalt övervaka implementeringen av PoP på tomt- och bondenivå. Följaktligen kommer detta att bidra till förbättrat växtskydd och jordbruksproduktivitet.
3. Kontinuerlig satellitövervakning för hälso- och växtstadiebedömning
SmartRisk underlättar precisionsjordbruk med användning av AI. Med hjälp av satellitövervakning och egenutvecklade algoritmer för djupinlärning kan SmartRisk meddela jordbruksföretag om alla förändringar i grödans hälsa orsakade av olika faktorer, vilket gör det möjligt för dem att upptäcka anomalier i tid. AI-plattformen ger jordbruksföretagen omfattande insikter om grödors hälsa, tidig varning för sjukdomar, upptäckt av grödor, skördebedömning och mer. Vidare kan jordbruksföretag fatta beslut baserat på grödan, som att säkerställa tillgången på jordbruksutrustning och maskiner och schemalägga bevattning.
4. Säkerställa jordbrukarnas tillgång till kvalitetskrediter på ett snabbt och systematiskt sätt
Förutom att hjälpa växtodling, tillhandahåller precisionsjordbruk också alternativa jordbruksdata, både historiska och prediktiva, för finansinstitutioner att fatta datadrivna beslut angående sina investeringar. Under omständigheter där småbrukare inte kan presentera tillräckligt med bevis för sin jordbruksverksamhet, underlättar dessa alternativa uppgifter institutionerna att enkelt bedöma låneansökningar, vilket minskar den tid, ansträngning och kostnader det vanligtvis tar att behandla lånet utan tillräcklig information. Med SmartRisk kan finansinstituten också övervaka fondanvändningen och identifiera rätt tidpunkt för att återvinna betalningar baserat på den beräknade skördeperioden.
5. Predictive Insights for Marketing and Sales Strategies
Förutom väderrådgivning och avkastningsprognoser, hjälper SmartRisk också agri-input-företag att utveckla en fokuserad försäljnings- och marknadsföringsstrategi. Plattformen underlättar sådana fördelar genom att analysera områden under odling, odlingsstadiet och nuvarande hälsa, med datainsikter om historisk växtproduktion. Agrokemiska företag och tillverkare och distributörer av jordbruksmaskiner kan analysera dessa insikter på regional nivå för att säkerställa att bönder har enkel tillgång till sina produkter vid rätt tidpunkt. Dessutom kan dessa företag använda AcreSquare för att få kontakt med bönder direkt för att öka och korsförsälja dessa produkter, och därigenom öka deras försäljning och kundlojalitet.
6. Intelligent uppskattning av skördedatum och potentiell avkastning för att optimera beslut efter skörd
Cropin hjälper också till att förutsäga skördedatum med hjälp av fjärranalysteknik och AI. Detta är baserat på nästan realtid 360-graders gårdsövervakning med SmartFarm och prediktiv jordbruksproduktivitetsanalys via SmartRisk. Jordbruksföretag kan planera beslut efter skörd som aggregering, distribution och export i enlighet med detta, medan inköps- och upphandlingsföretag kan få insikt i den beräknade produktionskvantiteten och skördeperioden flera veckor i förväg. Statliga enheter kan använda denna information för att bedöma arealen som odlas för en specifik gröda och den potentiella avkastningen för att fatta upphandlingsbeslut. Det kan ytterligare göra det möjligt för dem att uppdatera jordbrukspolitiken till förmån för odlarna.
Snabba framsteg inom industri- och tjänstesektorerna har hjälpt dessa områden att se anmärkningsvärda ekonomiska framsteg under de föregående åren. Även om jordbruket var långsamt med att ta till sig digitala innovationer, kan den nuvarande användningen av smarta jordbrukstekniker för att digitalisera och industrialisera denna sektor och möjligheterna för en utbredd tillämpning av precisionsjordbruk för att öka grödans produktivitet oerhört gynna bönder och tillhörande varumärken.
