PlantNet (stiliserat [email protected]) har funnits ett tag, har publicerats till iOS App Store och Androids Google Play-butik förra sommaren. Men det har uppdaterats kontinuerligt och har fått lite uppmärksamhet från bloggare under den senaste veckan, så vi tog en titt.
Idén är enkel i konceptet och förbannat svår att genomföra:appen kan, teoretiskt sett, identifiera en växt baserat på ett foto du tar av den med din telefon. Appar som Shazam, som kan identifiera musik som spelas omkring dig, har satt i våra sinnen att sånt här är möjligt, men Shazam har ett betydande steg upp. Ljudsignaler kan lätt delas upp i sina ljudkomponenter, tillåter rena tändstickor som inte är skadade för mycket av, säga, omgivningsljud, eller olika mikrofoner i din smartphone.
Bilder, fastän, är otroligt svåra att matcha. Google har arbetat med bildmatchningsprogram i bokstavligen decennier, och det är fortfarande inte i närheten av perfekt. Ansiktsigenkänning, till exempel, fungerar så här:Programvaran måste leta efter ett mörkare horisontellt band som teoretiskt kan vara en persons ögon, leta sedan efter ett andra horisontellt band som teoretiskt sett kan vara en mun, Se sedan till att de är på ett avstånd från varandra som skulle vara vettigt för sminkningen av ett mänskligt ansikte, bryt sedan ner resten av en bild pixel för pixel för att försöka få mer information, kämpar med varierande belysning, ofta dålig bildkvalitet, och mer. Och allt detta är i princip omöjligt om ditt ansikte är i vinkel.
PlantNets uppgift är åtminstone så här svår. Den har drygt 6, 400 separata anläggningsposter i sin databas, matcha en bild du tar med hundratusentals individuella bilder av löv, blommor, och frukter. Uppgiften görs något enklare eftersom den främst är utformad för att identifiera vilda blommor, och en telefons plats kan hjälpa till att begränsa det. (Identifieringen är för närvarande begränsad till Västeuropa, öarna och kusterna i Indiska oceanen, och en del av Sydamerika, även om det fortfarande är starkast i Frankrike, var appen kommer ifrån.)
Med tillstånd från PlantNet
Med tillstånd från PlantNet
Appen hade stora problem med att identifiera någon av mina krukväxter, inklusive ett gummiträd och en bromelia, som båda faktiskt finns i databasen men från den sydamerikanska delen. Recensionerna visar att det faktiskt fungerar, ibland, i Frankrike, men i Nordamerika, recensenter verkar inte tycka att det är särskilt användbart. (Mina foton gav en stor lista med, till mig, i princip omöjliga grönbladiga tropiska växter.) Ändå:Det här är ett väldigt coolt projekt, och appens utvecklare är seriösa. Förhoppningsvis kommer databasen att växa och algoritmen förbättras till den punkt där vi verkligen kan identifiera växter med hjälp av en telefonkamera.
