Att vänta på en bra pitch i baseboll är inte så enkelt som det låter. I genomsnitt, endast 25 % av svängningarna resulterar i en säker träff som får en smet på basen. För att förbättra en smets odds, K-Baseball, från Arizona-företaget K-Motion, använder teknik som använder 3-D-sensorer för att finjustera hitters utveckling. Genom att studera realtidsdata som bryter ner varje sväng en smet tar, tränare kan analysera ineffektivitet så att en slagman kan möta bollen på rätt plats, vid rätt tillfälle, med auktoritet.
Med cirka 40 fladdermöss i jordbruket, Jerry Seuntjens har också vänt sig till teknik för att säkerställa att hans sving spelar roll varje gång han kliver upp till tallriken. Som K-Baseball, Climate FieldView granskar Seuntjens slagstrategi. Så var det inte alltid.
"Vi hade samlat in data i flera år om vad som hände inom varje område, såsom jordbearbetningspass, frö rekommendationer, kemiska tillämpningar, avkastning, och totalt regn. Dock, vi fattade inga beslut baserat på dessa uppgifter, ” minns Seuntjens, en fjärde generationens Iowa-bonde som odlar majs och sojabönor över 2, 100 tunnland. "Vi spelade blint in och accepterade vad som hände på vår gård eftersom vi inte visste något annat."
Sedan 2013, FieldView har ökat hans förmåga att vända informationen som kommer från hans fält, som inkluderar historiska data som han kunde ladda upp, till handlingsbara insikter som maximerar avkastningen på hans investeringar.
"Jag letar alltid efter alternativ som kommer att föra min verksamhet framåt. Eftersom jag använder data för att bättre förstå när jag ska svänga, oddsen för att jag kommer på basen förbättras för varje år, "Seuntjens säger, tillägger att det börjar med konsekventa data. "I mina tankar, dålig data är värre än ingen data.”
Utan gott, ren data, Greg Deim säger att en bonde kommer att slå ut. "Det finns fortfarande mycket att lära om datainsamling. Tills en odlare förstår vad ren data är, det kommer inte att göra honom något gott, säger Deim, senior produktchef för FieldView Cab-appen från The Climate Corporation. "Vi tar ett steg tillbaka och frågar oss själva, "Hur blir vi bra, ren data? Hur hjälper vi våra kunder att förstå att bra, ren data är en nödvändighet?’ ”
När denna färdighet är finslipad, bönder kan sedan interagera med data och samarbeta med betrodda rådgivare, så att de kan kontrollera kostnaderna och förbättra resultatet.
Undvik en gunga och en fröken
Ett område Seuntjens fokuserar på är gödsel. "Det finns en konst att applicera konstgödsel. Om den inte appliceras korrekt i rätt mängd och på rätt plats, det kan förstöra fertiliteten på den tunnlanden, " han säger. "Jag har sett och hört många skräckhistorier om gödningsmedel som applicerats fel. När gödselmedel är fel, marken är komprometterad, och det är svårt att få bästa möjliga resultat ur fröet."
Ungefär 150 $, 000 investering i en John Deere självgående spridare, ett 32-tons gödselmedel, och två bulkbehållare för förvaring av gödningsmedel i kombination med FieldView gör att han kan experimentera med olika gödseltillämpningar.
"Till mig, jordbruk är en enda stor prövning, ” säger Seuntjens. "FieldView ger mig möjligheten att analysera slutresultatet, så jag kan utvärdera – med tillförsikt – var jag behöver göra förändringar nästa år.”
I somras toppdressade han urea i några remsor på ett majsfält. Medan uppgifterna visade att det fanns en liten bump i avkastning (cirka 3 bushels), FieldView avslöjade också att det var ett av hans torraste fält det året, så Seuntjens kommer att göra ett nytt försök denna säsong igen. Han lärde sig också att han måste göra testblocken lite bredare på olika jordtyper så att han kan se det tydligare för finjustering.
Baserat på vad hans föredragna resultat är, Seuntjens kan nu gräva djupare i data.
"Det finns verktyg i FieldView som ledde fram till beslutet att lägga urea på, " säger Deim. "Vi kan använda den informationen för att säga, 'Hallå, du ligger 5 tum efter 30-årsgenomsnittet för regn, så du kanske inte borde vara så aggressiv i din ureaapplicering.’ Eller, om en perfekt mängd regn gav dig en ökning med 30 skäppor, Jag vill hjälpa dig att förstå hur du kan få en ökning med 50 skäppor i en viss jordtyp och potentiellt göra en applicering med variabel mängd nästa år."
Seuntjens utvärderar också om svampdödande medel är en givande användning i majs. "Jag har provat det i några år och, beroende på frösorten, såg en ökning med 0 till 9 skäppor (per hektar) förra året, " han säger. "Medan jag står för mina kostnader, det kanske inte blir kostnadseffektivt så småningom. Jag planerar att fortsätta att analysera det för att försöka ta reda på varför det inte fungerar för mig som det gör för andra i mitt område."
FieldView kan också generera rapporter för att hjälpa Seuntjens motivera köp av utrustning. "Om Jerry spenderade ungefär $150, 000 på en spridare, anbud, och två bulkbehållare, hur snabbt vill han se en återbetalning – sju år, fem år, två år?" säger Deim.
Den molnbaserade plattformen gör det också möjligt för Seuntjens att enkelt dela detaljer om operationen med sin bror Jeff, som är mer än 9, 000 mil bort. "Min bror bor i Singapore, men han kommer tillbaka till gården varje vår och höst, " han säger. "När han inte kan vara här, FieldView låter honom se saker som vad jag har åstadkommit, hur fälten gav, och vad rekommendationerna är, så vi kan ha en konversation om vad spelplanen är.”
Eftersom otaliga applikationer har finjusterats i hela verksamheten, Seuntjens säger att han producerar över 40 bushels per tunnland mer majs i dag än för 20 år sedan.
"Jag har bara så många gungor, " han säger. "Jag vill fortsätta ta kontakt så ofta jag kan, så jag får ut det mesta av varje gröda.”
Redaktörens anteckning:Jerry Seuntjens deltar i en videoserie som heter "A Farmer's Journey:One Year in the Life of an American Grower." Klicka här för att se del ett och del två av serien.
