Att få produkter från fält till marknad hämmas av många faktorer. Lantbrukare måste inte bara veta när de ska skörda för att optimera intäkterna, men måste också se till att de har tillräckligt med produkter för att uppfylla kontrakt, rätt arbetskraft vid rätt plats och tid, adekvat transport, och en processor i rad när det är dags. När produkten är klar att levereras, processorn måste ha tillräckligt med utrymme för att lagra den och kunna uppfylla avtalet med återförsäljaren.
Agrisource Data arbetar för att ta bort gissningarna ur denna process för både lantbrukaren och processorn med sin AgClarity-plattform.
"Det största problemet vi försöker lösa är långsiktiga, exakta prognoser på fältnivå, ” säger vd Ben Worley. "Att veta hur mycket, när, och vilken kvalitet du kommer att ha när du kommer ut från fältet kan påverka allt från logistik till kontraktshantering till detaljhandeln."
Dra från olika källor
För att få de resultat som bönder eller bearbetare söker, Worley säger att det vanligtvis krävs mycket data. Plattformen kombinerar flerskiktsdataintelligens, inklusive information som samlats in av sensorer i fält och datakällor från tredje part, med grödaspecifika maskininlärningsalgoritmer.
Sensorerna på fältet från Agrisource Data kan inkludera markfuktighet och temperatur, bladtemperatur, pollinering, och upptäckt av skadedjur. Data från tredjepartskällor kan vara väderdata, satellitbilder, och drönarfilmer. Dessutom, uppstarten tar hänsyn till jordbrukare och processordata för att hjälpa till att skapa korrekta prognoser.
"Vi använder ett koncept som kallas Y-cubed eller Y3 för att identifiera den ideala skärningspunkten för avkastningskvantitet, kvalitet, och tajming så tidigt på säsongen som möjligt för att påverka skörden och därefter. Detta ger Y3-prognoser, som är konsekventa, exakt, och hyperlokal, " han förklarar. "Genom att träna en blandning av många olika AI-modeller med lager av gröda, mängd, och fältspecifika data, våra Y3-prognoser blir bättre för varje ny input – säsong efter säsong.”
Agrisource Datas team av experter, som inkluderar agronomer, datavetare, och doktorer, bestämmer den perfekta mixen av sensorer och information som abonnenten behöver för att ta itu med ett problem i fält. Till exempel, en rotsensor kan installeras på en gård med målet att spara vatten. Genom att mäta jordtemperatur och fuktnivåer, sensorn skulle ge bonden en bättre uppfattning om när och när de inte ska bevattna.
Beroende på vilket problem en abonnent försöker lösa, ett abonnemang kan kosta allt från $2 till $10 per acre årligen.
"Det finns så många produkter där ute, vilket gör det lätt för bönder att bli överväldigade av de typer och antal sensorer som behövs, vart de går, och när de behöver underhåll, säger Worley. "Vi sparar producenterna processen att ta reda på allt så att de kan fokusera på att få de resultat de letar efter."
När sensorerna väl har installerats av en Agrisource Data-tekniker, abonnenten kan logga in på företagets molnbaserade plattform för att se informationen. Uppgifterna kan delas mellan bonden, logistikleverantör, och processor. Detta gör att de kan bli mer effektiva under skördesäsongen och minska avfallet.
Bevisar konceptet
Förra året, Agrisource Data utrustade en druvodling, som gjorde genomsnittliga intäkter, med sensorer över mer än 100 hektar.
"En gård som producerade bordsdruvor i Kalifornien hade problem med konsekvent kvalitet i utseende, säger Worley. "Sensorerna gjorde det möjligt för den att spåra färgförändringar tidigare så att operationen kunde reagera snabbare för att manipulera färgen. Eftersom verksamheten kunde uppfylla köparens standarder, gården hade en minskad skördeförlust.”
Gården betalade 4 dollar per tunnland för företagets tjänster och fick ytterligare 2 dollar, 400 per acre efter skörd. Baserat på denna framgång, gården kommer att utöka Agrisource Data-tjänsterna till resten av gården nästa säsong.
Lanserades 2015, uppstarten har för närvarande 30 abonnenter från nio delstater i USA och 11 länder. Det riktar sig för närvarande till gårdar som odlar specialprodukter som frukt, grönsaker, och nötter.
Om företaget
Företag:Agrisource Data
Grundare:Ben Worley och Ahmed Mahgoub
Huvudkontor:Atlanta, Georgien
Webbplats:agrisourcedata.com
Bakgrund:Efter att ha arbetat för ett företag som använde drönare för jordbruk, Worley såg ett stort behov av förbättringar i digitaliseringen av jordbruket. Han utvecklade Agrisource Data för att hjälpa jordbrukare att förutsäga skördekvalitet, kvantitet, och timing, samt minska matsvinnet.
