IITA-ledda bananförädlingsprojektet utvecklar modernt spår- och spårningssystem
Att märka produkter med streckkoder för enkel prissökning i stormarknader är numera en vanlig praxis som ofta tas för given.
Dock, forskare från International Institute of Tropical Agriculture (IITA) har upptäckt att bortom stormarknader, streckkoder kan användas över ett helt spektrum av inställningar, inklusive forskning.
Använda streckkoder i forskning
De Accelerated Breeding Better Bananas-projekt har utvecklats, anpassad, finstämd, och distribuerade ett fullt fungerande spårningsverktyg för bananuppfödning- BTracT , som använder streckkoder.
BTracT har gjort det möjligt för forskare att rutinmässigt spåra varje steg i processen längs med avelspipelinen, varifrån den manliga förälderns pollen kommer till hur den tillagade produkten smakar.
Hur det fungerar
Varje anläggning på varje plats får en specifik streckkodsidentitet. Förutom föräldrars stamtavla och smakdetaljer, BTracT registrerar agronomiska prestationer, motstånd mot skadedjur, växtväxt, Färg, och känsla av kokta bananer. Dessa uppgifter lagras i den globala bananuppfödningsdatabasen, MusaBase, och kan nås av alla.
Bananuppfödningen är omfattande, och prestandan hos växter som studerats under flera år kan hjälpa till att identifiera de bäst presterande och mest lämpliga sorterna med de mest önskade egenskaperna.
BTracT laddar upp realtidsdata
"Att ha realtidsuppladdning av data gör det möjligt för arbetsledare att hålla reda på verksamheten medan de är borta från stationen. Om ett problem uppstår, Jag är medveten om det nästan samtidigt som människorna på marken. Det förenklar också rapporteringen eftersom data som behövs för rapporter snabbt kan nås, också från var som helst i världen, ” IITA bananuppfödaren Allan Brown förklarar.
Du identifierar de bästa hybriderna med en knapptryckning
Medan banan är en viktig mat- och kassagröda för miljontals självförsörjande bönder i utvecklingsländer, dess avkastning är fortfarande låg. I Uganda, den genomsnittliga skörden av bananer är 10 t/ha/år, mot en potentiell avkastning på 60 t/ha/år. Den låga avkastningen tillskrivs både abiotiska och biotiska begränsningar.
Bananuppfödning är det mest genomförbara ingreppet för att lösa dessa produktionsbegränsningar. Att noggrant spåra ett avelsprograms framsteg och prestanda på alla olika nivåer är engagerande och tidskrävande. Dock, med BTracT kan man enkelt identifiera de bästa hybriderna utan att mödosamt vada igenom massor av data.
Hur bananavel förändras
BTracT förändrar bananförädlingen och revolutionerar hela processen. Den fångar data på handhållna enheter, synkroniserar data från olika platser, och möjliggör sökning och analys av insamlad information på en central instrumentpanel.
"Detta gör datainsamlingen mycket mer effektiv och korrekt, till forskarassistenternas glädje. Vi får nu data mycket snabbare, vanligtvis dagen efter hämtning, ” säger Ms Violet Akech, en forskningsassistent om bananförbättring vid Sendusu Station i Uganda.
Det är fullt operativt med IITA bananförädlingsprogram i Sendusu, och Arusha, över hela arbetsflödet. Den är också helt integrerad i MusaBase, möjliggör sömlös datahantering och dataflöde i realtid.
”Vi kan nu bryta de insamlade uppgifterna för att förbättra effektiviteten i förädlingsprogrammet och även få viktiga insikter om biologiska processer som har varit flaskhalsar i bananförädlingen. Vi ser detta som ett viktigt steg, detta är ett datadrivet avelsprogram, ” säger systemutvecklaren Trushar Shah.
Flera privata företag som är involverade i bananvävnadsodling och distributionssystem för plantor är redan entusiastiska över att anpassa BTracT-systemet.
