Inför Animal AgTech Innovation Summit, Jag pratade med Baker specifikt om ett innovationsprojekt inom djurskyddsområdet som McDonald's leder tillsammans med Foundation for Food and Agriculture Research (FFAR) och dess globala leverantör, Tyson.

Berätta för mig om fokus på din brasschatt?

Jag får sällskap av våra forskningspartners, Dr Tim Kurt från FFAR och Dr Karen Christensen med Tyson. Vi kommer att prata med gruppen om vårt SMART Broiler-program som vi lanserade tidigare i år. SMART står för S ensing M tillsyn A nalys R rapportering T eknologi.

För att ge lite bakgrund, i oktober 2017, McDonald's tillkännagav en ny, resultatbaserad välfärdsstrategi för slaktkycklingar. Istället för att vara alltför restriktiva med produktionsparametrar eller specificerade insatser för hur slaktkycklingar kan födas upp, vi bestämde oss för att mäta välfärdsresultaten för fåglarna i vår leveranskedja globalt. Att göra detta, vi kommer att sammanställa Key Welfare Indicators (KWI), som är väletablerade inom den akademiska välfärdsvärlden, till ett databasformat. Genom att mäta kommersiellt realiserade välfärdsresultat kommer vi att kunna identifiera möjligheter inom vår leveranskedja. Nästa, vi kommer att arbeta med våra leverantörer för att identifiera och sätta upp förbättringsmål.

Hur passar innovation in i SMART Broiler-programmet?

För att programmet SMART Broiler ska fungera, vi behöver samla in resultatinformation över mycket olika produktionssystem, och vi måste kunna lita på teknik för att tillhandahålla den i ett standardiserat och representativt format. McDonald's har åtagit sig 2 miljoner dollar för att stödja välfärdsövervakningsteknologier på gårdsnivå, med ett specifikt fokus på en fågels gångförmåga eller gångpoäng som en proxy för benhälsa och även aktivitets- och beteendeövervakning.

Dessa tekniker finns ännu inte i det kommersiella området för fjäderfä, men vi har sett teknologier i andra affärssektorer som kan vara tillämpliga och hjälpa oss att nå våra mål. Vi fick kontakt med Dr. Tim Kurt på FFAR, som hade någon liknande forskning han genomförde, så vi samarbetade för att etablera SMART Broiler. FFAR matchade McDonalds åtagande på 2 miljoner dollar för totalt 4 miljoner dollar för programmet. Vi släppte en global anbudsförfrågan, i grund och botten sätter pris på teknologier som skulle kunna göra det möjligt för oss att övervaka välfärden på gårdsnivå globalt i kommersiella miljöer.

RFP:n fick några fantastiska svar från hela världen, och vi valde ut sex SMART Broiler forskningsdeltagare med fokus på precisionsljud- och videoövervakning:

1. Marian Dawkins med University of Oxford, i samarbete med Munters och Tyson Foods, är att testa förmågan hos ett nytt kamera/datorsystem som heter OpticFlock för att övervaka slaktkycklingars välbefinnande. Kameror inuti kycklinghus övervakar fågelbeteende och avger ett "utslag" var 15:e minut för att uppmärksamma producenterna på tidiga tecken på problem med slaktkycklingars välfärd, som trampdynor och hälta. Munters kommer att hjälpa till att utveckla tekniken så att den kan kommersialiseras som en fristående enhet och som en del av befintlig miljöövervakningsteknik. Genom att kombinera andra miljödatafaktorer, forskare avser att förbättra livskvaliteten för jordbrukare och fåglar.
2. Niamh O'Connell med Queen's University Belfast, i samarbete med Moy Park, är att utveckla ett visionbaserat system som utnyttjar befintliga mänskliga publikövervakningsalgoritmer och tillämpar dem på spårning och beteendeanalys av slaktkycklingar. Detta kommer att göra det möjligt för forskare att övervaka ett stort antal fåglar och spåra individuella aktivitetsmönster, inklusive välfärdsindikatorer som gångpoäng och fjäderrenlighet, förutom naturligt beteende.
3. Ingrid de Jong med Wageningen University &Research, och medarbetare vid Utrecht University, Sveriges Lantbruksuniversitet och Virginia Tech, med ytterligare stöd från Plukon Food Group, CLK GmbH och Utrecht University för en är att använda ett prisvärt kamerabaserat system och artificiell intelligens som automatiskt registrerar slaktkycklingens beteende på gården. 2D- och 3D-kamerorna kommer kontinuerligt att övervaka slaktkycklingarnas förmåga att gå, interagera med varandra och miljön, och andra naturliga beteenden som löpning, spelar, födosök och dammbad.
4. Lasse Lorenzen med Scio+, Big Dutchman AG och SKOV A/S, med medarbetare vid KU Leuven, Purdue University och Aarhus University, med ytterligare stöd från Scio+ är att använda kamerateknik och avancerad bildanalys för att kontinuerligt övervaka kommersiella broilerflockar, kartlägga välfärdsbedömningar och uppskatta gångförmåga.
5. Hao Gan med University of Tennessee Institute of Agriculture, i samarbete med Mississippi State University och USDA-ARS och BioRICS NV, med ytterligare stöd från University of Tennessee AgResearch och Peco Foods använder flervinklar och multi-range kameror för att övervaka kommersiella slaktkycklingar på både individuell nivå och flocknivå och mäta deras gångförmåga och aktivitetsnivå.
6. Tom Darbonne och Dr Brandon Carroll med AudioT, med ytterligare stöd från Tyson Foods och Fieldale Farms, är att utveckla ljudbaserade övervakningsverktyg skapade på fågelljud som uppmärksammar bönder på slaktkycklingars välbefinnande och beteende. Fågelvokaliseringar kan ge insikt i flockaktivitetens välfärdsstatus. Detta projekt bygger på 10 års forskning vid Georgia Tech Research Institutes Agricultural Technology Research Program och kommer att resultera i en skalbar, lågkostnadssensor- och analyspaket gratis till videobaserade system.

Påverkar också programmet, vi anlitade några viktiga programsponsorer, inklusive US Poultry &Egg Association och tekniksponsorer Amazon Web Services och Accenture. Detta är viktigt eftersom McDonald's och FFAR inte kommer att behålla någon av de immateriella rättigheterna relaterade till utvecklingen och utvecklingen av teknologierna. Vårt mål är att hjälpa till att utveckla den teknologi som krävs för att vi ska kunna uppnå vår resultatbaserade välfärdsstrategi. Vi tror att det är viktigt att dessa verktyg är tillgängliga inom branschen, och SMART Broiler ger en större plattform för att vi alla ska få en bättre förståelse för välfärden inom broilers leveranskedja.

Kommer SMART Broiler att standardisera välfärden på de gårdar som föder upp kycklingar för McDonald's?

Med hjälp av våra etablerade KWI, vi har satt upp protokoll för hur man mäter välfärd, och vi är i ett tidigt skede av att kunna rulla ut dem över McDonalds leveranskedja. På samma gång, vi inser att det finns olika marknader med olika produktionssystem i olika geografier som sannolikt kommer att ha olika förbättringsmöjligheter. Men standardiserade protokoll och en handlingsbar datauppsättning hjälper oss att förstå alla våra marknader - var relationer finns och där skillnader finns. Från min forskning, Jag har aldrig sett mängden djurskyddsdata som vi kommer att generera, aggregera och analysera.

Ofta, Akademisk djurskyddsforskning bygger på små försök med en begränsad mängd djur och en begränsad mängd utrymme. Den forskningen är avsedd att uppskatta vad ett kommersiellt resultat kan bli. Vad SMART Broiler kommer att hjälpa till att generera är en mycket stor datamängd från verkliga kommersiella resultat som gör det möjligt för oss att göra genomförbara förbättringar inom vår leveranskedja med våra leverantörer, nå våra mål och bygga upp förtroende hos våra konsumenter, intressenter och icke-statliga organisationer. Vi ser också potential för produktionsförbättringar som kommer från att ha den nivån av transparens i leveranskedjan som kan användas för att öka livsmedelsproduktiviteten, kvalitet eller livsmedelssäkerhet och potentiellt kompensera en del av implementeringskostnaderna för att använda vissa av dessa nya tekniker.

Det är viktigt att notera att när vi är klara med programmet SMART Broiler, McDonald's kommer inte att kräva användning av någon specifik teknik. Vi kommer att kräva specifik information från processorer och på gården. Det behöver helt enkelt vara korrekt och i vårt standardiserade format.

Programmet är uppbyggt som en tvåfasprocess. I fas I, de sex identifierade teknologierna och forskarna kommer att visa upp proof of concept inom en valideringsperiod på 18 till 24 månader. I fas II, vi kommer att överväga all teknik och avgöra vilken som erbjuder mest löfte och värde. De identifierade kommer att uppmanas att fortsätta kommersialisera sin lösning som ska lanseras senast 2024. Vi planerar att rulla ut Fas I KWI, som är mer lättillgängliga och vanligtvis kan samlas in vid flaskhalsen i en bearbetningsanläggning. Fas II-utbyggnaden kommer att vara den mer komplexa övervakningen på gården.

Vad ser du hittills på innovationsfronten?

Vi har varit i framkant med våra forskare - vi ber inte om en akademisk uppsats i slutet av detta; det borde vara en kommersiell lösning. Det har varit så intressant att se några av våra forskare dra nytta av de resurser vi har satt ihop med Accenture och Amazon Web Services. Feedbacken vi har fått är, "Wow, Jag visste inte ens att dessa verktyg fanns tillgängliga. Detta kommer att driva min kommersialisering framåt med åratal.”

Vi ser också några av SMART-deltagarna börja samarbeta med varandra, även före Fas II-omgången. Till exempel, de börjar fundera på om de hade ljud och parade ihop det med video, deras slutsatser blir mycket hårdare och projektet blir mycket mer genomförbart. Det är verkligen spännande att se forskare arbeta tillsammans och/eller med kommersiella enheter.

Jordbruket är bland de minst digitaliserade av någon näringssektor, och det kommer att vara teknologier som dessa som levererar ett brett värde tillbaka till våra producenter och leveranskedja. Det kommer att göra det adoptbart och även öka effektiviteten. Jag är också intresserad av att se hur dessa kan tillämpas på andra djurarter framöver. Utan teknik, vi kunde inte uppnå detta, men nu är detta framtiden för djurproduktion och McDonald's hjälper till att driva den.