Introduktion: Hej bondvänner, vi är här idag med stor information om AI och IoTs roll i jordbruket i Indien och andra länder. När jordbruksrevolutionen började med smarta jordbrukstekniker, alla tänker på användning av artificiell intelligens ( AI ) och Internet of Things ( IoT ) eftersom de har utmärkta fördelar inom jordbrukssektorn.

En steg-för-steg-guide till rollen för AI och IoT i jordbruket

Hur kan nya teknologier som IoT och AI implementeras i jordbrukssektorn?

I smart jordbruk, användningen av IoT och AI-teknik har potential att resultera i en positiv omvandling av traditionellt jordbruk, Inklusive;

• Förbättrad användning av data som samlats in från jordbrukssensorer;
• Hantera och styra de interna procedurerna inom den smarta jordbruksmiljön inklusive hantering av skörd och lagring av flera grödor;
• Avfallsminskning och kostnadsbesparing;
• Öka produktionseffektiviteten genom att automatisera traditionella processer; och
• Att förbättra kvaliteten och volymen på produkter.

Vad väntar vi på? låt oss kolla in rollen för AI och IoT i jordbrukssektorn.

IoT ( Internet of Things) – baserat smart jordbruk

I IoT-baserad smart jordbruk , ett system är byggt för att övervaka odlingsfältet med hjälp av sensorer som ljus, fuktighet, temperatur, markfuktighet, etc och automatisering av bevattningssystemet. Lantbruksbönderna kan övervaka fältförhållandena var som helst. IoT-baserat jordbruk är mycket effektivt jämfört med det konventionella tillvägagångssättet.

Du bör inte missa Ägg fjäderfäuppfödning .

Tillämplighet av IoT inom jordbruket

Smart Farming är ett högteknologiskt och effektivt system för att bedriva jordbruk och hållbart odla mat. IoT-jordbruk är en tillämpning för att implementera anslutna enheter och innovativa teknologier tillsammans i jordbruket. Smart Farming är till stor del beroende av IoT, vilket eliminerar behovet av fysiskt arbete för bönder och odlare och ökar därför produktiviteten på alla möjliga sätt.

Med den senaste tidens jordbrukstrender beroende av jordbruk, IoT-odling har medfört enorma fördelar som en effektiv användning av vatten, optimering av ingångar och många fler. Det som gjorde skillnad var de enorma fördelarna och som har blivit ett revolutionerat jordbruk de senaste dagarna.

IoT smart farming förbättrar hela jordbrukssystemet genom att övervaka fältet i realtid. Med hjälp av sensorer och sammankoppling, de IoT inom jordbruket har inte bara sparat böndernas tid utan också minskat den extravaganta användningen av resurser som vatten och el. Det håller flera faktorer som fuktighet, temperatur, jord, etc. ger en kristallklar realtidsobservation.

Fördelar med IoT inom jordbrukssektorn

Låt oss diskutera det huvudsakliga fördelarna med IoT inom jordbruket ;

Datainsamling - All jordbruksdata kan samlas in med hjälp av installerade sensorer. Sådana data som väderförhållanden, hälsotillstånd för nötkreatur, och grödor, etc. Data lagras på ett ställe, och lantbrukare kan enkelt verifiera och analysera för att fatta rätt beslut.

Verksamheten blir automatiserad – Många affärsprocesser blir automatiserade och effektiviteten ökar. Således, bönder kan uppmärksamma andra viktiga processer.

Högre kvalitet – Smarta jordbrukssystem gör det möjligt att undvika utmaningar och ta bort alla problem som kan uppstå under jordbruksprocesser. Så kvaliteten på produkten växer och konsumenterna får en bra produkt av hög kvalitet.

Minskning av risker – När bondens uppdaterade information samlas in, de kan förstå hur situationen kommer att vara i framtiden, och de kan förutse några problem som kan uppstå. Dessutom, lantbrukare kan använda data för att förbättra sin försäljning och förändra affärsprocesser.

Tillämpningar av IoT inom jordbruket

Följande är tillämpningar av Internet of Things in Agriculture :

Klimatförhållanden

Klimatet spelar en avgörande roll i jordbruket. Och att ha felaktig kunskap om klimatet försämrar kraftigt kvaliteten på växtodlingen. IoT-lösningar gör att du kan känna till väderförhållandena i realtid och huvudsensorer är placerade inom och utanför jordbruksfälten. De samlar in data från miljön som används för att välja rätt grödor som kan växa och upprätthålla under speciella klimatförhållanden. Hela IoT-ekosystemet består av sensorer som kan upptäcka väderförhållanden i realtid som luftfuktighet, regn, temperatur, och mer exakt. Det finns många sensorer tillgängliga för att upptäcka alla dessa parametrar och konfigurera därefter för att passa dina smarta jordbrukskrav.

Precisionsjordbruk

Precisionsjordbruk är också känd som precisionsjordbruk . Precisionsodling kan ses som allt som gör jordbruket mer kontrollerat och exakt när det gäller odling av grödor. Det är en av de mest kända tillämpningarna av IoT inom jordbrukssektorn och många organisationer utnyttjar denna teknik runt om i världen.

Precisionsjordbruk är en av de mest kända tillämpningar av IoT inom jordbruket . IoT-smart jordbruk gör jordbruket mer exakt. Och det styrs genom att realisera smarta jordbruksapplikationer som boskapsövervakning, spårning av fordon, fältobservation, och lagerövervakning. Den huvudsakliga mål för precisionsjordbruk är att analysera data, genereras via sensorer, att reagera därefter. Precision Farming hjälper lantbrukare att göra data med hjälp av sensorer och analysera den informationen för att fatta intelligenta och snabba beslut.

Du kanske också gillar Tilapia RAS-odling .

Boskapsövervakning

Storgårdsägare kan använda trådlöst IoT-applikationer att samla in data om platsen, välbefinnande, och deras boskaps hälsa. Detta hjälper dem att identifiera djur som är sjuka så att de kan skiljas från besättningen, på så sätt förhindra spridning av sjukdomar. Det sänker också arbetskostnaderna eftersom ranchägare kan lokalisera sin boskap med hjälp av IoT-sensorer.

Smart växthus

För att göra våra växthus smarta, IoT har gjort det möjligt för väderstationer att automatiskt reglera klimatförhållandena enligt en viss uppsättning instruktioner. Antagandet av IoT i växthus har eliminerat mänskligt ingripande, vilket gör hela proceduren kostnadseffektiv och ökar precisionen på samma gång. Till exempel, genom att använda soldrivna IoT-sensorer bygger moderna och billiga växthus. Dessa sensorer samlar in och överför realtidsdata som hjälper till att övervaka växthustillståndet exakt i realtid.

Växthusodling är en metod som hjälper till att öka avkastningen av grönsaker, frukter, och grödor, etc. Växthus kan styra miljöparametrarna genom manuella ingrepp eller en proportionell kontrollmekanism. Eftersom manuell intervention påverkar produktionsbortfall, energiförlust, och arbetskostnad, dessa metoder är mindre effektiva. A smart växthus kan huvudsakligen utformas med hjälp av IoT-systemet; denna design övervakar intelligent med kontrollerar klimatet, eliminerar behovet av manuella ingrepp.

Dataanalys i rollen som AI och IoT inom jordbruk

Det konventionella databassystemet har inte tillräckligt med lagringsutrymme för data som samlas in från IoT-baserade sensorer. Molnbaserad datalagring och en end-to-end IoT-plattform spelar en mycket viktig roll i det smarta jordbrukssystemet. Dessa system bedöms spela en viktig roll så att bättre aktiviteter kan utföras. I IoT-världen, sensorer är huvudkällan för att samla in data i stor skala.

Rollen för AI och IoT inom jordbruket Drönare

I dag, jordbruket är en av huvudnäringarna för att införliva drönare. Drönare används inom jordbruket för att förbättra flera jordbruksmetoder . Majoren fördelarna med att använda drönare inkludera avbildning av grödors hälsa, integrerad GIS-kartläggning, enkel användning, sparar tid, och potentialen att öka skörden. Med strategi och planering baserad på datainsamling i realtid, drönarteknik kommer att ge en högteknologisk makeover till jordbruksindustrin.

Tekniska framsteg har nästan revolutionerat jordbruksverksamheten och införandet av jordbruksdrönare är den trendiga störningen. Markdrönare och Aerial drönare används för bedömning av grödans hälsa, övervakning av skörden, plantering, sprutning av grödor, och fältanalys. Med bra strategi och planering baserad på realtidsdata, drönartekniken har gett en hög uppgång och makeover till jordbruksindustrin. Drönare med termiska eller multispektrala sensorer identifierar de områden som behöver ändras i bevattning.

Du kan kontrollera Lantbruksstartuper i Indien .

AI ( Artificiell intelligens) inom jordbruket

Nu vänder sig lantbruksnäringen till AI-teknik hjälpa till att ge hälsosammare grödor, kontrollera skadedjur och sjukdomar, övervaka mark och växtförhållanden, organisera data för jordbrukare, hjälpa till med arbetsbördan, och utveckla ett brett utbud av jordbruksrelaterade uppgifter i den totala livsmedelsförsörjningskedjan.

Den mest populära tillämpningar av artificiell intelligens inom jordbruket är jordbruksrobotar, Predictive Analytics, Övervakning av grödor och jord, Datorsyn, och algoritmer för djupinlärning används för att bearbeta data som fångas av drönare och mjukvarubaserad teknik för att övervaka grödor och markens hälsa, Maskininlärningsmodeller används för att spåra och förutsäga flera miljöpåverkan på skörden, såsom väderförändringar.

Artificiell intelligens kan utveckla jordbrukets produktivitet, Det kan identifiera sjukdomar i växter, Det kan känna igen grödosjukdomar och skadedjursskador, Framgången var att AI kan känna igen en sjukdom med 98 % noggrannhet, AI ger odlare ett vapen mot spannmålshungriga insekter, Sensorer övervakar fruktens utveckling mot perfekt mognad, justera ljuset för att accelerera eller sakta ner mognadstakten, denna typ av jordbruk kräver avsevärd processorkraft.

Rollen för AI inom jordbrukssektorn

Artificiell intelligens stödjer olika sektorer för att öka produktiviteten och effektiviteten. Artificiell intelligens-lösningar hjälper till att övervinna de traditionella utmaningarna inom alla områden. AI inom jordbruket hjälper bönder att utveckla sin effektivitet och minska miljöfientliga effekter. Jordbruksindustrin anammade starkt och öppet AI i sin praktik för att variera det övergripande resultatet. Artificiell intelligens förändrar hur vår mat produceras där jordbrukssektorns utsläpp har minskat med 20 %. Att anpassa AI hjälper till att kontrollera och hantera alla oinbjudna naturliga tillstånd.

Majoriteten av nystartade företag inom jordbruket anpassar den AI-aktiverade metoden för att öka effektiviteten i jordbruksproduktionen. Företagen inom jordbruket med hjälp av AI bearbetar jordbruksdata för att minska de negativa resultaten.

Effekten av artificiell intelligens i jordbruket

Artificiell intelligens åtgärdar snabbt problemen samtidigt som den rekommenderar specifika åtgärder som krävs för att övervinna problemet. AI är effektiv i att övervaka informationen för att snabbt få lösningar. Teknik med artificiell intelligens används inom jordbruket för att förbättra resultaten med minimal miljökostnad. Genom att implementera AI kan man känna igen en sjukdom med 98% noggrannhet. Således, AI hjälper bönder att övervaka frukt och grönsaker genom att justera ljuset för att påskynda produktionen.

Gårdar skapar hundratusentals datapunkter på marken varje dag. Med implementeringen av AI, bönder kan nu analysera väderförhållanden, temperatur, vattenanvändning och markförhållanden samlas in från gårdar för att informera beslut. AI-teknik hjälper till att hitta genomförbara grödor eller vilka hybridfrön som kommer att öka vinsten och minska avfallet.

Baserat på vår forskning, den mest populära tillämpningar av AI inom jordbruket tycks falla in i tre huvudkategorier;

Jordbruksrobotar – En jordbruksrobot kallas också en agribot. Det är en autonom robot som används i jordbruket för att förbättra effektiviteten och minska beroendet av manuellt arbete.

En agribot är en robot som används för jordbruksändamål. Det huvudsakliga tillämpningsområdet för robotar i jordbruket är idag i skördestadiet. Tillämpningar av jordbruksrobotar inkluderar ogräsbekämpning, plantera frön, skörd, miljöövervakning, och jordanalys.

Övervakning av grödor och jord – Program för övervakning av grödor minimerar risken genom att tillhandahålla konstant, oberoende granskning på fältet, före tidpunkten för skörd. Markövervakning av fuktförhållanden ger mycket viktig information för att skydda, och i förståelsen av lokala och regionala vattenresurser. Vissa företag utnyttjar datorseende och algoritmer för djupinlärning för att bearbeta data som fångas av drönare och mjukvarubaserad smart kunskap för att övervaka grödor och markens hälsa.

Predictive Analytics – Förutsägande analys jordbrukssystem är framgångsrika när det gäller att öka produktiviteten och effektiviteten i växtodlingen. Maskininlärningsmodeller utvecklas för att spåra och förutsäga flera miljöpåverkan på skörden, såsom väderförändringar.

Fördel med att implementera AI i jordbruket

De användning av AI i jordbruket och rollen för AI och IoT inom jordbruket hjälper bönderna att förstå datainsikter som temperatur, nederbörd, vindhastighet, och solstrålning. Dataanalysen av historiska värden erbjuder en förbättrad jämförelse av de önskade resultaten. Det bästa med att implementera AI i jordbruket är att det inte kommer att eliminera jobben för mänskliga bönder, utan det kommer att förbättra deras processer.

AI ger effektivare sätt att producera, skörda och sälja nödvändiga grödor. AI-implementering fokuserar på att kontrollera defekta grödor och förbättra potentialen för friska grödor. Tillväxten inom AI-teknik har stärkt agrobaserade företag att driva mer effektivt. AI används i applikationer till exempel automatiserade maskinjusteringar för väderprognoser och identifiering av sjukdomar eller skadedjur.

Artificiell intelligens kan utveckla metoder för odling av grödor, hjälper många teknikföretag att investera i algoritmer som blir användbara inom jordbruket. AI-lösningar har potential att lösa de utmaningar bönder står inför som klimatvariationer, ett angrepp av skadedjur och ogräs som minskar skördarna. Det är allt folk om rollen för AI och IoT i jordbruket, jordbrukssektorn.

Du kanske är intresserad av Trädgårdsskötsel med små utrymmen .