Varje vår står ranchägare inför samma svåra utmaning – att försöka gissa hur mycket gräs som kommer att finnas tillgängligt för boskap att beta under den kommande sommaren. Nu en innovativ ny gräsmarksproduktivitetsprognos eller "Grass-Cast ” har publicerat sin första prognos för att hjälpa producenter på Northern Great Plains att minska denna ekonomiskt viktiga källa till osäkerhet.
Denna nya experimentella gräsmarksprognos är resultatet av ett samarbete mellan USDA Agricultural Research Service (ARS), Colorado State University, National Drought Mitigation Center (NDMC), USDA Natural Resources Conservation Service (NRCS) och University of Arizona. Medan forskare fortsätter att förbättra Grass-Cast, bestämde de sig för att släppa den i våras eftersom förutsägelser för vissa delar av Northern Great Plains såg ganska dystra ut och de ville att producenter skulle kunna använda den för att hjälpa till att fatta viktiga beslut
Hur fungerar det?
Grass-Cast använder över 30 års historiska data om väder och vegetationstillväxt – i kombination med säsongsbetonade nederbördsprognoser – för att förutsäga om markområden i enskilda län sannolikt kommer att producera över-normala, nära-normala eller under-normala mängder vegetation för bete . Prognoser uppdateras varannan vecka för att inkludera nyligen observerade väderdata och nya trender i betesförhållanden, som förändringar orsakade av snabbtorka, som det som hände 2017 i västra Dakotas och östra Montana. Dess noggrannhet beror på hur långt in i framtiden forskare försöker titta och förbättras när växtsäsongen utvecklas. Så att konsultera det mer än en gång ger de bästa resultaten.
För att se hur detta fungerar, kolla in utvecklingen av prognoser nedan. Till vänster ser du förutsägelser för mängden foder som ett län kan ha om det får över genomsnittet nederbörd i juni och juli. I mitten är vad du kan ha med bara medelnederbörd. Till höger är vad som händer med nederbörd under medel. Vad varje uppsättning kartor förutsäger är hur mycket totalt foder du kommer att ha den 31 juli, baserat på historiska väder- och vegetationstillväxtdata kombinerat med aktuella väderprognoser. Nyckeln till höger talar om för dig vad färgerna betyder från rött, vilket indikerar att du kan förvänta dig minst 30 % mindre foder än genomsnittet om inte sämre, till mörkblått vilket betyder att du kan förvänta dig minst 30 % mer foder än genomsnittet om inte bättre. Mellanfärgen ljusgrön betyder att du kan förvänta dig ungefär genomsnittliga mängder foder, plus eller minus 5%. (För län i vitt finns ingen prognos tillgänglig på grund av otillräckliga data eller svaga statistiska samband. Om du bor i ett av dessa län måste du vänta tills ytterligare data har samlats in.)
Här är 1 maj 2018
Här är 8 maj 2018
Här är 21 maj 2018
Här är 4 juni 2018
Som ni kan se har förutsägelserna för foderproduktionen ökat i vissa län och minskat i andra i takt med hur vädret har utvecklats under våren.
Men vilket av de tre scenarierna är mest sannolikt att inträffa?
NOAA Climate Prediction Center har hittills indikerat lika chanser (33 % vardera) av nederbörden i maj-juni-juli är över/nära/under det normala för denna region, så var och en av kartorna ovan är lika sannolika. När jag pratade med Dannele Peck, ARS-ekonom och chef för USDA Northern Plains Climate Hub, sa hon:"Om du hoppas på det där mirakelregnet och därmed fattar beslut baserat på kartan till vänster, kom ihåg att medan du har 33 % chans att det händer, du har också 66 % chans att det som de andra två kartorna visar kommer att hända istället.”
Vad tycker forskarna?
När vi tittar på kartorna, är det här vad forskarna drog slutsatsen:
- För stora delar av North Dakota , bör producenter förvänta sig under-normal (gul och orange) markproduktion (lbs/acre), särskilt om nederbörden i juni och juli bara är nära eller under det normala. Om nederbörden är över det normala är det möjligt att vissa län kan ha nästan normal produktion (ljusgrön). I västra North Dakota , nederbörd under de senaste två veckorna (slutet av maj, början av juni) ökade våra uppskattningar av produktionen av markmark för den regionen.
- För central South Dakota , även om nederbörden i juni och juli hamnar över det normala, förväntar vi oss att produktionen av markmarker (lbs/acre) bara kommer att vara nästan normal (ljusgrön) eller något under normal (gul). Förhållanden i västra South Dakota är något bättre, med viss möjlighet till produktion över det normala, men bara om de får över det normala nederbörden i juni och juli.
- För stora delar av Nebraska , bör markproduktionen (lbs/acre) vara nästan normal (ljusgrön) eller över normal (blå nyanser) oavsett hur mycket nederbörd de får i juni och juli. Men om nederbörden är under normal, är den sydligaste län i Nebraska (som gränsar till Kansas) kunde se produktion under normal.
- För sydöstra Colorado , bör producenter förvänta sig under normal (gul eller orange) markproduktion (lbs/acre) oavsett hur mycket nederbörd som kommer i juni och juli.
- För stora delar av nordöstra Colorado, Wyoming, och Montana, markproduktionen (lbs/acre) förväntas vara nära normal (ljusgrön) eller över normal (blå nyanser) oavsett hur mycket regn som faller i juni och juli. I östra Montana , nederbörd under de senaste två veckorna (slutet av maj, början av juni) ökade våra uppskattningar av produktionen av markmark för den regionen.
- För vissa nord-centrala Montana län som gränsar till Kanada, är produktionen av markmark (lbs/acre) sannolikt under det normala (gul eller orange). Endast om nederbörden i juni och juli är över det normala kan de hoppas på en nästan normal (ljusgrön) eller något över normal (ljusblå) markproduktion.
Använd Grass-Cast för att kolla in ditt län
I framtiden kommer du att kunna gå direkt till webbplatsen för att få denna information. Men just nu är webbplatsen fortfarande under uppbyggnad och väntar på ytterligare finansiering som gör det möjligt för forskarna att slutföra den. Så jag pratade med Dannele Peck, som har arbetat med det här projektet och bad henne att förse On Pasture-läsare med de två delarna de behöver för att ta reda på vad de kan förvänta sig den här betessäsongen. De första är kartorna. Du kan ladda ner stora versioner av alla tre Grass-Cast-kartorna den 4 juni här . Den andra är historiska produktivitetsdata från 1982 till 2015 för foder som odlats i ditt län. Ladda ned listan här , och hitta sedan ditt län.
Eftersom foderproduktionen varierar från år till år inkluderar den historiska produktivitetslistan den minsta mängd foder som produceras per hektar under den 24-åriga tidsperioden (min ANPP) och året som hände, tillsammans med mest producerat foder (max ANPP) och året som hände. De inkluderar också medelvärdet (medelvärde för ANPP) och mängden foder som faller precis i mitten av datasetet, halvvägs mellan minsta och mesta (median).
Du vill titta på medelvärdet (genomsnittet), och titta sedan på kartorna för att se färgen som täcker ditt län. För det här exemplet kommer vi att använda Baca County, Colorado, som ligger i det sydöstra hörnet av staten. Under det allra bästa scenariot, med nederbörd över genomsnittet i juni och juli, kommer foderproduktionen att vara 5 till 15 % mindre än normalt. Så jag multiplicerar 689 x 0,15 och får reda på att jag kommer att ha ungefär 103,5 pund per hektar mindre än normalt. Att 585 pounds per acre är inte så illa som det blev 2011 (285 pounds per acre). Om jag tittar på det värsta scenariot, att torkan kommer att fortsätta och nederbörden kommer att vara lägre än normalt, kan jag ha 15 till 30 procent mindre foder än genomsnittet, eller 689 x 0,30 =206,7 pund per hektar mindre än normalt eller 482 pund per hektar. .
Härifrån kan jag fundera på om jag kan mata alla boskap jag har, eller om jag behöver tänka på att minska besättningen. Jag kan också titta på utmarksproduktiviteten i den bredare regionen för att avgöra var betesresurserna kan vara rikligare och för att ta reda på om jag kan flytta mitt lager eller köpa lite nödfoder.
Om du vill fortsätta följa prognosen kan du hitta uppdateringar varannan vecka här.
Det är svårt att förutsäga framtiden
Grass-Cast är ett verktyg som du kan använda för att hjälpa dig fatta svåra beslut baserat på den bästa informationen vi har tillgänglig. Men du måste kombinera prognosinformationen med din kunskap om lokala jordar, växtsamhällen, topografi, tidigare betestryck och andra förhållanden som en del av beslutsprocessen.
Eftersom Grass-Cast inte kan se skillnaden mellan önskvärda foderarter och oönskade foderarter är det viktigt för producenterna att veta hur stor andel av en betesmark som upptas av ogräs och hur bra dessa ogräs svarar på regn (eller brist på regn) jämfört med önskvärda arter. Tillverkare bör övervaka dessa olika vegetationstyper för att se om den ena reagerar på vädret bättre än den andra och justera Grass-Casts produktivitetsuppskattningar därefter.
Producenterna bör inte förlita sig på Grass-Cast som en enda källa för att fatta ledningsbeslut. På samma sätt bör förvaltare av offentliga mark inte använda Grass-Cast som en enda informationskälla för att ställa in lagernivåer, bestämma valdatum eller för andra aspekter av hyresavtal, tilldelningar eller tillstånd.
Vill du ha gräsgjutning för din region?
Finansiering för detta projekt kom från USDA:s ARS och NRCS, och National Drought Mitigation Center. När mer finansiering görs tillgänglig kommer de att fortsätta att utöka den till andra regioner och förbättra webbplatsen för att göra informationen lättillgänglig. Använd kommentarerna nedan för att låta oss veta hur det här verktyget kan hjälpa dig att fatta beslut om din boskap, betesmarker och skötsel, eller dela tankar om vilka förbättringar eller ytterligare information som skulle hjälpa dig. Dannele säger att du också ska känna dig fri att maila eller ringa henne direkt med feedback – positiv eller kritisk – på [email protected], 970-744-9043. På så sätt kan hon göra förbättringar baserat på vad du behöver.
Visste du? Agricultural Research Service är det amerikanska jordbruksdepartementets främsta vetenskapliga interna forskningsbyrå. Dagligen fokuserar ARS på lösningar på jordbruksproblem som påverkar Amerika. Varje dollar som investeras i jordbruksforskning ger en ekonomisk effekt på 20 USD.
