Förra veckan berättade vi varför vi inte använder Brix för att mäta värdet av foder i betesmarker . Vår främsta anledning är att det inte är ett särskilt tillförlitligt verktyg för att titta på näringsvärdet för en specifik växt. En annan anledning är att så många människor har mätt fodervärde så länge att du kan få en ganska bra uppfattning om vad som händer i din hage utan att göra några mätningar alls.
Vad vi redan vet om foderkvalitet
Ett verktyg som vi alla har använt för att få ett mått på foderkvaliteten är gödsel. Det som kommer ut är en bra indikation på vad som gick in, som forskare har upptäckt genom att faktiskt studera gödsel. Tack vare nära infraröd spektroskopi (NIRS) kunde de korrelera foderkvaliteten med typiska gödsellappar. Så nu kan vi använda dessa bilder på kogödsel för att få en uppfattning om hur bra vårt foder är. Du kan se bilder på bajs och deras tillhörande fodervärden här , och till och med ladda ner en app för din smarta telefon som hjälper dig att bedöma ditt betesfoder.
Med tillräckligt med erfarenhet och vetenskap bakom dig kan du till och med använda gödsel för att uppskatta hur mycket din boskap får per dag. Jim Gerrishs artikel, The Proof is in the Poop Pudding , visar hur han har hittat gödsel ser ut när ett djur går upp två kilo per dag och jämför det med hur gödsel ser ut som producerar ett och ett halvt kilo om dagen.
Naturligtvis skulle ett sannare mått på ditt fodervärde kräva att du skickar det för kemisk analys. Men oroa dig inte – forskarna är före dig där också. Det visar sig att folk har mätt fodervärden så länge att vi har en ganska bra uppfattning om vad en hel rad växter kan ge av energi och protein vid olika tidpunkter under växtsäsongen. National Academy of Sciences samlade all information åt dig i "Atlas of Nutritional Data on United States and Canada Feeds .” Den har inte bara de flesta växter, den har också näringsvärden för nästan allt du kan tänka dig att mata till fjäderfä och boskap – från potatis till fisk och mer! (Klicka bara för att ladda ner ditt exemplar. Om du hellre vill ha en papperskopia finns det ett antal av dem till försäljning på AbeBooks.com och på Amazon.com .) Kommer dessa uppgifter alltid att spegla våra individuella växter exakt? Kanske inte exakt, men det är tillräckligt nära för en god förståelse av vår betesmark och dess möjligheter.
När du behöver veta mer om flödeskvalitet
De här är alla bra resurser för att ta reda på ditt fodervärde i betesmarker, men det finns tillfällen då du kommer att vill göra en riktig foderanalys. Vinterutfodring kan vara ett bra tillfälle att veta vad som finns i din sträng, betesmark eller balar för att hjälpa dig räkna ut hur mycket foder din boskap behöver, eller hur mycket du ska betala för det. Att ha ett exakt mått är också viktigt om du utfodrar mjölkkor och blandar en tilläggsranson för att säkerställa en bra mjölkproduktion. Hö av låg kvalitet kan orsaka en allvarlig nedgång i mjölkproduktionen.
Om näringsvärdet av ditt hö är avgörande för din operation, tro inte att du kan öga en bal och få det rätt. Som ett exempel på vad som kan hända, ombads en grupp på ett 80-tal foderproducenter och branschfolk att titta på fyra höbalar, allt från ren lusern till en lusern-gräsblandning, och rangordna dem efter foderkvalitet. Deras ranking var överallt och matchade inte alls det labbtestade relativa fodervärdet (RFV) för balarna. Den bal som såg bäst ut för flest väljare visade sig ha den lägsta RFV av de fyra.
Som Penn State-folket som körde den här övningen sa:"Utvärdering av ett foder baserat på syn, lukt och beröring kan ge lite allmän information, men kemiska analyser behövs för att bedöma den ekonomiska potentialen för fodret." Du måste analysera ditt prov för att verkligen veta värdet på ditt foder.
Spara tid och pengar
Vad vi gillar med alla dessa resurser som tittar på foderkvalitet är att de är baserade på vetenskap som har testats och replikerats tillräckligt många gånger för att ge oss förtroende för resultaten. De löser huvudproblemet vi hittade med Brix-mätningar – de kan replikeras över tiden så att beslut kan fattas utifrån den mest solida information som finns tillgänglig.
Spara
