Välkommen till Modernt jordbruk !
home
Utveckling av ett kamerabaserat system för tidig varning för att upptäcka röda kvalsterangrepp

Avlägsnandet av flera akaricidprodukter från europeiska marknader, ökande nivåer av resistens mot akaricider och övergången från konventionella till anrikade bursystem är viktiga bidragande faktorer för spridningen av rödkvalster i Europa.

Hos värphöns, angrepp av PRM kan orsaka ökade nivåer av rastlöshet, minskad sömn, påfrestning, ökat foder- och vattenintag, anemi och till och med ökad dödlighet. Dessutom, PRM är vektorer för flera zoonotiska sjukdomar som t.ex salmonella och fågelinfluensa. Ekonomiska konsekvenser inkluderar minskad äggproduktion och äggkvalitet (tunnare skal, lägre vikt och blodfläckar på skalen), medan den totala kostnaden för rödkvalster har uppskattats till upp till 1 euro per höna och år (inklusive direkta kostnader för kvalsterbehandling och produktivitetsförluster).

Problemet med nuvarande metoder för övervakning av röda kvalster

För närvarande övervakar väldigt få bönder sina röda kvalsterpopulationer formellt. De flesta bönder märker angrepp när de hittar klumpar av kvalster på husutrustningen, blodfläckar på äggskalen eller när arbetare blir bitna av kvalster. Dock, när dessa tecken är uppenbara, angreppet är redan stort och utbrett och kommer sannolikt att påverka fåglarnas hälsa och produktion negativt. Det finns olika manuella övervakningssystem tillgängliga, som fällor av wellpapp, men dessa är ofta tidskrävande att installera och övervaka och används därför sällan. Övervakning av rödkvalsterpopulationer är avgörande, dock, till effektiv bekämpning av röda kvalster. Att kunna kvantifiera nivåerna av röda kvalster i ett fjäderfähus möjliggör tidig upptäckt och efterföljande behandling av ett angrepp innan betydande negativa effekter upplevs. Behandlingskostnaderna kan minskas, eftersom onödig användning kan undvikas och behandlingar kan begränsas till bara det infekterade området (om identifierat) snarare än hela huset.

Automatiskt PRM-övervakningssystem

MiteControl-projektet syftar till att utveckla ett innovativt automatiskt PRM-övervakningssystem med en tidig varning för jordbrukare. En prototyp av ett automatiserat övervaknings- och beslutsstödssystem kommer att utvecklas, testade och validerade för att stödja jordbrukare med ett system för tidig varning för att kontrollera PRM-angrepp.

Övervakningssystemet kommer att vara djurbaserat, använda kameror för att upptäcka förändringar i fågelbeteende som indikerar början på ett angrepp. Det är välkänt från vetenskaplig forskning och praktisk erfarenhet att PRM-angrepp i hönshus förändrar fåglarnas beteende. Under de tidiga stadierna av en angrepp blir höns mer rastlösa och visar högre nivåer av putsning och huvudet repor på grund av obehag när kvalstren börjar föda. Under kraftiga angrepp blir höns mer slöa på grund av utvecklingen av anemi. Det automatiserade övervakningssystemet syftar till att dra fördel av dessa beteendeförändringar, i synnerhet frekvenser av hönsrörelser (sittfrekvens, stående, hoppar och går) för att bedöma nivåerna av röda kvalsterangrepp i fjäderfähuset.

Utvecklingen av detta nya övervakningssystem leds av KU Leuvens universitet i Belgien. Inledande tester har bekräftat att det förändrade beteendet på natten hos höns som lider av PRM kan mätas med sensorer. Genom samarbete med andra forskningsinstitut som en del av MiteControl-projektet, KU Lueven siktar på att bygga vidare på detta för att utveckla och validera bioresponsalgoritmer som använder hönsaktivitet på natten för att förutsäga nivåer av röda kvalster.

Nyligen genomförda experiment använde både mörkerseende (2D) och djupkameror (3D) för att upptäcka hönsaktivitet under natten i små grupper av höns som hölls i berikade burar. Bilder från djupkameran (Figur 1) användes för att beräkna aktivitetsindex (dvs. mängden hönsaktivitetsförändring). Nästa steg är att förstå hur aktivitetsindexen förändras som en funktion av växande PRM-populationer. När detta väl är förstått, Algoritmer kan utvecklas som automatiskt övervakar aktivitetsindex för att förutsäga antalet röda kvalsterpopulationer.

Resultaten av detta försök i laboratorieskala kommer att finjusteras och valideras i semi-kommersiell skala med hjälp av större grupper av höns. Sensorsystemet kommer att behöva anpassas för större grupper – t.ex. för att ta hänsyn till rörelser av höns mellan flera sittpinnar och golv. När optimerad för att arbeta under kommersiella förhållanden, det kommer att testas på pilotgårdar i Belgien. Pilotförsök på gård är planerade att starta sommaren 2020.

För att hålla dig uppdaterad med MiteControl-projektet, se projektets webbplats. MiteControl-projektet, NWE 756, Säkerställa livsmedelssäkerhet, djurhälsa och djurskyddsstandarder genom utveckling av innovativa IPM-program för att kontrollera angrepp av fjäderfä röda kvalster , är delfinansierat av Europeiska regionala utvecklingsfonden som tillhandahålls av Interreg North-West Europe-programmet.

Djurhållning
Modernt jordbruk
Modernt jordbruk