Har du någonsin undrat hur varorna i snabbköpsgången alltid placeras efter vad du vanligtvis ser ut att köpa i första hand? Eller sett trafikljus som ändrar sin funktionalitet baserat på trafikmängden och trängseln, och inte bara upprepar sig som en oändlig slinga utan mening? Intelligens är inte längre bara mänskligt beteende. Dagens teknik har gjort att system som en gång var beroende av extern konditionering nu är självlärande och intelligens. Denna så kallade magi har möjliggjorts av den revolutionerande flerskiktstekniken som kallas Internet of Things eller helt enkelt IoT.
Hur fungerar IoT?
IoT, i mycket enkla termer, är ett nav av olika typer av inbyggda system som samlar in och analyserar data som matas in i dem och går samman för att tillhandahålla en smart lösning som varierar baserat på de förändrade ingångsförhållandena. Ett IoT-system består vanligtvis av enstaka eller flera sensorer eller inmatningsenheter som är den huvudsakliga informationskällan för systemet. Dessa sensorer "pratar" med algoritmen som är lagrad i molnet genom en form av anslutning. När denna data väl har analyserats av programvaran, utförs en åtgärd av ändkontakterna och åtgärden är verklig datadriven till sin natur.
Detta gör systemet extremt effektivt och tillförlitligt. Naturligtvis finns det ett användargränssnitt som hjälper till att övervaka och underlättar processen med eventuella indataändringar, om det behövs. Systemets flexibilitet och dynamik är anledningen till att det kallas 'Smart' i naturen.
Applikationer av IoT
Systemets dynamiska karaktär gör att IoT verkligen är banbrytande när det gäller modern teknik. IoT finns faktiskt överallt omkring oss, i system som vi knappt märker. Artificiell intelligens, i kombination med IoT, resulterar i prediktiv intelligens.
Till exempel är gångarna i stormarknaderna designade och analyserade utifrån en AI-baserad algoritm som är beroende av IoT. Dessa typer av butiker kallas vanligtvis för smarta hyllor eller smarta butiker. Fotgången nära den specifika gången i butiken övervakas med hjälp av värmesignaturer från människorna och utifrån detta kan man veta vilken produkt som säljer som smör och vilken som behöver pressas, förutsäga försäljningen av produkterna med avseende på en tidsram och även planera strategiska placeringar av andra produkter i gången baserat på denna information. Smarta signalsystem som förändras beroende på trafikflödet är ett annat liknande exempel som använder IoT-integration med artificiell intelligens.
IoT i jordbruket
Tillämpningen av IoT med AI, precis som i andra sektorer, förändrar spelet avsevärt även inom jordbrukssektorn. IoT är som en stjärnspelare för AgTech-teamet; den tillför den välbehövliga effektiviteten och precisionen och är extremt pålitlig. IoT inom jordbruket kan vanligtvis kallas Smart Farming. Denna typ av högteknologiskt jordbruk har ett kapitalintensivt tillvägagångssätt, vilket gör det hållbart för framtiden. Användningen av sådana system kan inte bara rikta in sig på stora, konventionella jordbruksverksamheter utan också lyfta andra moderna typer av jordbruk såsom ekologiskt jordbruk, vertikalt jordbruk, etc., vilket ökar transparensen i jordbrukets beslutsfattande.
Smart Farming baserat på IoT innebär användning av olika typer av sensorer som övervakar fältet baserat på väderdata, markfuktighet, ljusintensitet, luftfuktighet, temperatur, etc. Jordbrukare kan också kontrollera vattenflödet och optimera tillförseln till fältet och behandlingar baserade på den åtgärd som föreslagits av dessa system. Låt oss nu utforska några av de mest använda IoT-applikationerna inom jordbruket.
Precisionsodling
Precision Farming är den mest populära tillämpningen av IoT inom jordbruket. Som namnet antyder gör det jordbruksprocessen mer exakt och förplanerad genom att involvera metoder som fältövervakning, hälsospårning och lagerövervakning i jordbruket. I denna typ av tillvägagångssätt använder systemet för att underlätta precisionshantering av gård olika ingångskomponenter som sensorer, styrsystem, robotik, autonoma fordon, automatiserad hårdvara och teknik med variabel hastighet. Lantbrukarna kan utföra åtgärder utifrån de insikter som detta system skaffar. Genom att använda höghastighetsinternet, mobila enheter och tillförlitliga, billiga satelliter (för bilder och positionering), kan det integrerade AI-systemet för IoT ge snabba varningar och information för att skydda jordbruksmarkens intressen och för att minimera avkastningsförlust på grund av väder- och skadedjursrelaterade skador. Denna typ av jordbruk säkerställer korrekt utnyttjande av resurser och förbättrar fältproduktiviteten samtidigt som processen håller sig hållbar i naturen.
AgTech-marknaden blomstrar, tack vare de smarta lösningarna som fungerar baserade på Precision Farming. SmartFarm Plus, en komplett gårdsdatahanteringslösning från Cropin, är ett sådant utmärkt exempel. Att hantera data från stora gårdar är en stor utmaning och det finns en större felsannolikhet. Att bygga insikter om insamlad data är av yttersta vikt för bättre beslutsfattande. SmartFarm Plus använder IoT-integration för datainsamling och kan även implementeras i stora odlingar där data som ska samlas in är enorm till sin natur. Det går också att hantera flera odlingsområden självständigt eftersom planerna kan anpassas baserat på flera grödor.
Jordbruksdrönare:
Vem hade trott att det skulle finnas flygande robotar som fåglar för ungefär ett decennium sedan? Tja, om du gjorde det, så beröm till hjärnor som dina, de är nu verklighet. Drones är den senaste tekniken att penetrera AgTech-området som tillför stort värde till IoT-integrerade agri-system.
De största fördelarna med att använda drönare inkluderar hälsoavbildning av grödor, integrerad GIS-kartläggning och ökad potential att öka avkastningen . Dessa drönare samlar in data på fältet genom termiska, multispektrala och visuella bilder. Genom smart strategi och planering baserad på denna datainsamling och bearbetning i realtid ger drönartekniken en högteknologisk makeover till jordbrukssektorn. Många moderna bönder har inpräntat användningen av drönare i sina gårdar och har sett en enorm positiv tillväxt i sin avkastning och resultaten har varit lukrativa.
Många lösningar på AgTech-marknaden har insett underverken med IoT-integrering med artificiell intelligens och de enastående resultat deras fackförening kan ge i sina lösningar. Cropin är en sådan AgTech-ledare som nu integrerar drönare och IoT i sina AI-baserade smarta lösningar. Cropin arbetar konsekvent med att förnya sina lösningar och kommer inom den närmaste framtiden att förverkliga denna teknik med sina produkter.
IoT-aktiverat jordbruk har hjälpt till att implementera moderna tekniska lösningar och revolutionera beslutsfattandet inom jordbruket. Detta har hjälpt till att överbrygga klyftan mellan produktion och kvalitet och kvantitet av avkastning. Den ständigt ökande befolkningen är en mycket viktig faktor som jordbrukare, jordbruksföretag och jordbruksintressenter måste överväga för att förstå potentialen för IoT inom jordbruket och implementera effektiv teknik som IoT-integration i sina lösningar och system som bara kan öka konkurrenskraften och hållbarheten i deras produktion .
För att lära dig mer prata med vår lösningsexpert idag!
