Eftersom växtförädling och utveckling av fröprodukter är lång, dyr process, växtförädlare vill hitta alla problem som en sort kan ha så snart som möjligt för att få den ur pipelinen.
Förr, att mäta egenskaper som växthöjd innebar att förlita sig på människor för att bedöma växter. Beväpnad med en linjal och en elektronisk enhet för att registrera data, stora lag som vanligtvis bestod av elever i gymnasieåldern gick genom rader av majs och skrek ut siffror.
"Det var riktigt svårt, för ibland har du att göra med majs som är 14 fot hög, säger Neil Hausmann, Corteva Agriscience ledare för fältavkänning och framstående forskare. "Mätningarna var inte riktigt så bra, men det var svårt att samla in det på annat sätt.”
För att bättre bedöma egenskaper, Corteva började använda drönare för ungefär fem år sedan. I dag, företagets flotta på 500 drönare utvärderar inte bara anläggningens höjd, vilket påverkar boende och avkastning, men andra viktiga egenskaper en gång mätt för hand.
"Dock, det finns fortfarande mycket du behöver veta om grödan som du inte nödvändigtvis kan se ovanifrån, säger Hausmann. "När vi byggde upp vår drönarflotta globalt, vi visste alltid att vi behövde mätningar i kapell, ofta genom bildbehandling, men också genom andra sensorer."
Automatisera insamling
Med en vikt på 30 pund och drygt en fot bred, TerraSentia är designad för att automatisera insamling av växtegenskaper i fält, speciellt under taket. Använda datorseende och maskininlärning, den autonoma roboten lärs ut att mäta tidig kraft, majs öronhöjd, sojabönor, växtbiomassa, och att upptäcka och identifiera sjukdomar och abiotiska påfrestningar.
Utvecklad av forskare från University of Illinois, TerraSentia är tillgängligt via EarthSense, Inc. Hittills, 80 robotar har satts in. Den planerar att producera 100 fler i år.
"Kvaliteten på våra beslut, och, därför, kvaliteten på våra produkter, drivs av volymen och kvaliteten på den data vi samlar in, säger Hausmann. "Eftersom vi inte har alla verktyg för att uppnå det, vi måste samarbeta med en start-up som EarthSense för att utveckla såväl hårdvara som analyser för att få bästa möjliga data för produktutveckling.
"Corteva är verkligen en datadriven maskin, " han fortsätter. "Att koppla in verktyg som TerraSentia förbättrar resultatet för odlare att inte bara uppnå högre avkastning utan också hjälpa till att skapa mer stabila produkter för deras verksamhet."
