Geist är en strategisk kommunikation associera med University of Missouri. Hamilton är en förlängningsmejerispecialist och Lock är en forskningsspecialist, båda med University of Missouri.
Vägpunkter längs den tillryggalagda vägen kartläggs i hagar allt eftersom data samlas in. Resultatet hjälper producenter att se hur väl de täckte sin gård. Genom ett Conservation Innovation Grant från USDA Natural Resources Conservation Services utvecklar University of Missouri verktyg för att förbättra avkastningen och näringsvärdet hos betesfoder.
En av de nyaste teknologierna, PaddockTrac, hjälper producenter att fatta sunda beslut om när de ska beta och när de ska gödsla betesmarker, enligt Extension Dairy Specialist Stacey Hamilton. Det hjälper också producenter att spåra foderinventering och bestämma var de ska beta nötkreatur först, och sedan överväga om det finns extra foder att skörda för hö eller ensilage.
Under 2006 utvecklades ett verktyg för beteskilar (grazingwedge.missouri.edu) för att hjälpa jordbrukare med dessa beslut. För att använda verktyget var bönderna fortfarande tvungna att gå över betesmarker, med hjälp av stigande tallrikmeter, för att mäta foderavkastningen. De skrev in data manuellt på webbplatsen varje vecka.
Webbplatsen Grazing Wedge hjälpte foderförvaltare i flera år men krävde mycket tid att gå över betesmarker för att ta mätningar och sedan manuellt mata in data på webbplatsen varje vecka. "Denna process behövde förbättras för att minska det arbete som behövs för att samla in nödvändig data", säger Ryan Lock, forskningsspecialist vid University of Missouri.
En förbättrad metod
Hamilton, Lock och Missouri Extension Forage Specialist Rob Kallenbach gjorde processen enklare, mer prisvärd och mindre tidskrävande när de utvecklade PaddockTrac-appen. Det automatiserade verktyget använder ultraljudssensorer för att mäta foderutbytet i betesmarker. Sensorer monterade på ett terrängfordon skickar data till tillverkarens smartphone via Bluetooth.
PaddockTrac lagrar både GPS-position och foderhöjd 10 gånger per sekund på användarens smartphone. Telefonen laddar upp data till en GIS-baserad webbplats och sedan tilldelar ett onlineverktyg data exakt till en enskild hage. När den är klar kan producenten se sin betande kil som visar foderutbytet i varje hage, sorterat från högt till lågt. Detta gör att producenterna kan vara proaktiva i sitt beslutsfattande, sa Hamilton.
"I grund och botten ger verktygen en veckovis foderinventering av din gård," förklarade Hamilton. "Istället för att veta hur många höbalar du har lagrat i ladugården och sedan subtrahera balar när de används, eller lägga till balar, berättar verktygen hur mycket foder du har tillgängligt för foder eller skörd."
PaddockTrac låter även producenter bestämma om deras förbetande fodermassa är rätt för den önskade efterbetningsresten. ”Hur länge kor stannar på en hage; mängden tillskott som behövs, om någon; kväveapplikation; och mängden foder som är tillgängligt för hö eller ensilage kan uppskattas genom att använda dessa webbaserade verktyg, säger Hamilton. "Som ett resultat av korrekt mätning och övervakning kan förbättringar av foderavkastning, ökat näringsvärde, förbättrad livslängd på bestånd och bättre utnyttjande av foder av betande djur uppnås. Denna app tillåter adaptiva förvaltningsstrategier i fodersystem som mildrar överbetning, försämrad växtkraft och jordförlust.”
Teamets första försök att använda ultraljudssensorteknologi började 2008. "Den första idén kom från vårt behov av att mäta hundratals hagar varje vecka för Kallenbachs betesexperiment", säger forskningsspecialisten Danny England.
England hittade sensorer som matade in data till en bärbar dator av militär kvalitet monterad på ett terrängfordon. Den tålde tuffa resor över betesmarker. Men kostnaden för den bärbara datorn av militär kvalitet gjorde det här alternativet för dyrt för de flesta bönder, sa Hamilton, och drev teamet att hitta ett annat sätt som gjorde verktygen användarvänliga och överkomliga för den genomsnittliga producenten.
Extensionsspecialister i Missouri erbjuder grupp- och en-till-en utbildning om hur man använder betesredskapen som en del av ett integrerat system.
Användarbeprövad
Fjärde generationen Monett, Mo., mjölkbonden Mike Meier och hans fru Janan, vet värdet av att stegvis införa nya system. De är betatestare för PaddockTrac-programmet. Arbetet med detta projekt och andra har förbättrat Meiers vinster och flockhälsa. Det har också gett dem mer tid att spendera med familjen.
Meier tror på PaddockTrac-systemet som ger honom bättre vinster i den instabila mejeriindustrin. Naysayers "lämnar pengar på bordet", kommenterade han.
Han uppskattar att de som inte använder teknik kan gå ner 5 till 7 pund mjölk per ko dagligen. Hamilton höll med. När bönder får kor att äta näringsfyllt gräs betyder det bättre vinster, mer mjölk och friskare kor.
Långsiktiga fördelar med forskningen ger producenterna incitament att prova nya idéer. "Det största motivet att hålla fast vid det är vinst," sa Meier.
Vissa människor längtar efter datadrivna metoder; andra tycker att de är en börda. "Det är väldigt svårt att hantera det du inte vet," förklarade Meier. Hamilton sa att nyckeln är att börja långsamt och förbättra verksamheten varje år.
Den här artikeln publicerades i april/maj numret 2019 av Grower på sidan 42.
Inte en prenumerant? Klicka för att hämta den tryckta tidningen.
